De la Fractalidad Institucional
a la Inteligencia de Datos.
Transformamos la gestión del riesgo en entornos educativos. Superamos la subjetividad y el "sesgo de los promedios" utilizando Minería de Datos para escuchar lo que los datos aberrantes tienen que decir.
El Problema: Gestión del Riesgo
Las organizaciones educativas enfrentan amenazas naturales, sociales y tecnológicas. A menudo, se subestiman los impactos adversos debido a una evaluación subjetiva de la vulnerabilidad. Este estudio propone pasar de la intuición a la Gestión de Datos.
Utilizando el estándar ISO 31000 y técnicas de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD), analizamos cómo la comunidad educativa (estudiantes, docentes, administrativos) percibe la seguridad de su edificación.
Objetividad
Reducir el sesgo humano en la evaluación de riesgos mediante algoritmos de agrupación.
Factor Edad
Comparar cómo la "edad cerebral" y los estados emocionales afectan la preferencia de riesgo.
Infraestructura
Evaluación de rutas de evacuación, señalización y estado físico del edificio.
K-Means
Algoritmo no supervisado para segmentar a los participantes según sus respuestas.
La Geometría Rota de la Institución
En la gestión del riesgo tradicional, existe lo que Mandelbrot llamaría una "Fractalidad Institucional": procesos aislados y una desconexión total entre la realidad física y la administrativa.
Nuestra investigación detectó que la mayoría de estudiantes jóvenes eligen respuestas "tibias". Un promedio simple miente. Necesitamos escuchar a las "Colas Largas": los datos extremos de los expertos.
Ficha Técnica
LIVE DATADivergencia Detectada
El personal >45 años percibe riesgos estructurales que el 70% de los estudiantes ignora.
Pipeline KDD Aplicado
Knowledge Discovery in Databases. De datos crudos a decisiones estratégicas mediante minería de datos no supervisada.
Cartografía del Conocimiento
Explora la estructura lógica de la investigación. Haz clic en los nodos para desplegar las relaciones causales y jerárquicas del estudio.